Research Data Manager (m/w/d)

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

Am Exzellenzcluster "Physik des Lebens" (PoL)ist ab sofort, vorbehaltlich vorhandener Mittel, eine Stelle als

Research Data Manager (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

bis zum 31.12.2027 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion).

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Strategien für die Verwaltung von Forschungsdaten, einschließlich des Teilens und Archivierens von großen experimentellen Datensätzen, numerischen Codes etc.
• Entwicklung und Implementierung von Daten- und Metadatenstandards sowie Erstellung von Datenbibliotheken, Datenmanagementprotokollen und -plänen in Zusammenarbeit mit den Forschenden am PoL und Konsortien wie dem NFDI4BioImage
• Entwicklung von Maßnahmen zur Qualitätssicherung, Berichterstattung und Dokumentation von Daten, Datenanalysetools und -prozessen, wie z. B. Onboarding, Schulung und Wartung für die Nutzung von elektronischen Laborjournalen
• Sicherstellung der Konformität der Datenrichtlinien mit den Regularien von Drittmittelgebern im Hinblick auf die FAIR-Prinzipien zur bestmöglichen Einbindung des Exzellenzclusters in die internationale Open Science Community
• Förderung und Pflege von Schnittstellen zu Forschungsdateninfrastrukturen und Serviceeinrichtungen innerhalb und außerhalb des Exzellenzclusters
• Identifizierung und Sammlung verfügbarer Datensätze und die Entwicklung neuer Analysetechniken sowie die Konzeption und Anwendung von Datenanalysewerkzeugen zur Lösung spezifischer wissenschaftlicher Fragestellungen in direkter, wissenschaftlicher Zusammenarbeit mit den am Cluster beteiligten Forschern
• Schulung und Beratung von Forschern zu Grundsätzen, Methodik und Standards des Forschungsdatenmanagements sowie projektbezogene Beratung in allen Phasen des Datenlebenszyklus, von der Planung bis zur Archivierung

Voraussetzungen:

• wiss. Hochschulabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach
• mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Forschungsdatenmanagement, Forschungssoftwaremanagement oder im Bereich Big Data
• Kenntnisse einschlägiger Tools und relevanter Programmiersprachen
• Kenntnisse auf dem Gebiet der Biophysik und der Biobildanalyse sind von Vorteil
• gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• sehr gute organisatorische Fähigkeiten
• Erfahrungen in einem interdisziplinären Umfeld, Projektmanagement und IT-Administration sind erwünscht.

Wir bieten ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld. Das Exzellenzcluster PoL (https://physics-of-life.tu-dresden.de/en (https://physics-of-life.tu-dresden.de/en) ) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum für Biologie, Biophysik und Computerwissenschaften. Sie werden Teil der PoL- Community, des Dresdner Campus und unseres internationalen Netzwerks. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an neuartigen Ansätzen der Datenwissenschaften zu arbeiten, kombiniert mit der Gelegenheit, Ihre akademische oder berufliche Karriere weiterzuentwickeln.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 18.11.2024 (es gilt der Poststempel bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de (https://securemail.tu-dresden.de/) als ein PDF–Dokument mit dem Betreff ‘Research Data Manager’ an recruiting.pol@tu-dresden.de (https://mailto:recruiting.pol@tu-dresden.de) bzw. an: TU Dresden, PoL, Herrn Prof. Otger Campàs, Arnoldstr. 18, 01307 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis (https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis) für Sie zur Verfügung gestellt.